Bases SEO técnicas

Los fundamentos HTML y de marcado que todo motor — y toda IA — usa para entender una página.

12 lecciones

01
Cómo lee tu página un motor de búsqueda (y una IA)
Un crawler no ve tu página como un visitante: recupera HTML en bruto, a veces sin renderizado JavaScript, y de ahí extrae un texto dividido en bloques.
02
La etiqueta Title
El verdadero papel del title, la longitud recomendada, y cómo formularlo en torno a una intención y una entidad claras, con ejemplos de antes/después.
03
La Meta Description
No influye directamente en el posicionamiento, pero sí en el clic y en cómo una IA resume su página. Cómo redactarla para informar sin rellenar.
04
Las etiquetas Hn (H1, H2, H3)
Una jerarquía de títulos limpia, un único H1, y H2 formulados como preguntas: lo que ayuda a un motor y a una IA a entender su página.
05
La etiqueta Canonical
Cómo indicar la versión de referencia de una página duplicada por parámetros de URL, y evitar los errores que desindexan páginas enteras.
06
Las etiquetas Open Graph
Cómo controlar la vista previa de su página en las redes sociales y en los chats de IA: las etiquetas og:title, og:description y og:image explicadas.
07
La etiqueta Hreflang (multilingüe)
Cómo indicar a los motores la versión lingüística correcta de una página, con la sintaxis correcta y los errores de reciprocidad más frecuentes.
08
Las redirecciones y los errores HTTP
301, 302, 308: cuándo usar cada tipo de redirección, por qué evitar las cadenas, y cómo afectan al rastreo los 404 y los errores 5xx.
09
El HTML5 semántico
article, section, nav, main: por qué una estructura HTML semántica ayuda a las IA a aislar el contenido útil del ruido (menús, footer, publicidad).
10
Los datos estructurados de Schema.org: entender cómo funcionan
Qué es el marcado Schema.org/JSON-LD y por qué ofrece a motores e IAs datos inequívocos (precio, reseñas, autor, fechas).
11
Los datos estructurados de Schema.org: cómo implementarlos
Tipos prioritarios (Organization, Product, FAQPage, Article, BreadcrumbList), un ejemplo comentado de JSON-LD y herramientas de validación.
12
La checklist técnica completa
20 puntos accionables para verificar marcado, URL, códigos HTTP y datos estructurados antes de pasar a la producción de contenido.