L'API et le serveur MCP : connecter Vurto à vos outils
Ce que permettent l'API REST et le serveur MCP de Vurto (plan Business) : automatiser des rapports et connecter Vurto à Claude, Cursor, ChatGPT.
L'API REST et le serveur MCP (Model Context Protocol) de Vurto, disponibles à partir du plan Business, permettent de connecter vos données de visibilité IA à vos propres outils et d'automatiser la récupération de rapports, sans passer par l'interface web de Vurto.
Ce que l'API REST expose
L'API REST donne un accès programmatique aux données que vous consultez normalement dans les dashboards : scores de visibilité par marque, catégorie et mot-clé, résultats par moteur IA, tableau des concurrents et des sources citées, ainsi que les résultats du scoring sémantique de vos fiches produit. L'intérêt principal est de sortir ces données de l'interface pour les intégrer ailleurs — un tableau de bord interne, un outil de reporting existant, un entrepôt de données — sans ressaisie manuelle.
Deux outils complémentaires, pas concurrents
L'API REST et le serveur MCP ne se substituent pas l'un à l'autre : ils répondent à deux façons différentes de travailler avec les données. L'API convient quand vous savez précisément quelles données vous voulez récupérer, à quelle fréquence, et dans quel format — c'est un usage structuré et répétable, généralement mis en place une fois par une personne technique puis utilisé automatiquement ensuite. Le serveur MCP convient quand la question n'est pas encore formulée à l'avance : vous découvrez en cours de conversation avec votre assistant IA que vous avez besoin d'un chiffre ou d'un point de contexte sur votre visibilité, sans avoir prévu cette question au préalable. Une équipe peut très bien utiliser les deux en parallèle : l'API pour les rapports récurrents, le MCP pour les besoins ponctuels qui surgissent dans le fil du travail.
Ce qu'apporte le serveur MCP
Le serveur MCP répond à un besoin différent : il permet à un assistant IA compatible (Claude, Cursor, ChatGPT) d'interroger directement vos données Vurto en langage naturel, dans le contexte d'une conversation, plutôt que d'écrire du code contre l'API. Concrètement, cela permet de poser une question sur votre visibilité ou vos concurrents directement dans l'outil que vous utilisez déjà au quotidien, sans ouvrir Vurto ni écrire de requête.
Connecter Vurto à vos outils
La connexion se fait en configurant le serveur MCP de Vurto comme source de données dans l'assistant compatible utilisé — Claude, Cursor ou ChatGPT selon les intégrations prises en charge. Une fois connecté, l'assistant peut aller chercher les informations pertinentes dans vos projets Vurto (score de visibilité d'une marque, dernière analyse d'une catégorie, concurrents identifiés sur un prompt) au moment où vous en avez besoin, dans le fil de votre travail, plutôt qu'en changeant d'outil.
Cas d'usage concrets
L'automatisation de rapports est le cas d'usage le plus direct : une extraction périodique des scores de visibilité par API pour alimenter un rapport interne ou un point client récurrent, sans avoir à exporter manuellement les données chaque semaine. Pour une agence suivant plusieurs projets clients, cela permet de construire un reporting consolidé sur mesure, avec sa propre mise en forme, plutôt que de s'en tenir au format du dashboard agence. Le serveur MCP, lui, sert davantage à un usage ponctuel et exploratoire : interroger l'état de sa visibilité en cours de travail, sans interrompre une session dans un autre outil.
Un exemple concret d'automatisation
Imaginons une équipe marketing qui produit un point interne chaque lundi matin sur la visibilité IA de trois marques suivies. Sans API, cela suppose d'ouvrir Vurto, de naviguer dans chaque dashboard, d'exporter ou de recopier les chiffres à la main dans une présentation. Avec l'API REST, un script planifié le lundi à 8h peut aller chercher automatiquement le score de visibilité moyen, sa répartition par moteur et les principaux concurrents de chaque marque, et alimenter directement le document de reporting utilisé en réunion. Le gain n'est pas seulement le temps gagné : c'est aussi la certitude que le chiffre présenté correspond bien à la dernière vague d'analyse, sans décalage lié à un export oublié.
Avant de se lancer
L'API et le serveur MCP nécessitent un plan Business ou supérieur — ils ne sont pas disponibles sur les plans Standard et Pro. Si votre usage principal reste la consultation ponctuelle des dashboards, l'accès web suffit largement ; l'intérêt de l'API et du MCP grandit avec la fréquence à laquelle vous avez besoin de rapports automatisés ou avec le nombre de projets à consolider, ce qui en fait un outil particulièrement pertinent en mode agence. Voir la page plans et crédits pour les détails d'éligibilité. Une fois l'automatisation en place, elle s'intègre naturellement dans un workflow hebdomadaire de suivi GEO, en remplaçant les exports manuels par une récupération automatique des indicateurs suivis dans vos dashboards.
Gérer les accès
Comme pour tout accès programmatique à des données de suivi, limitez la diffusion des identifiants d'API aux personnes qui en ont réellement l'usage, et révoquez l'accès dès qu'un projet d'intégration s'arrête. Cela vaut particulièrement en mode agence, où plusieurs clients et collaborateurs peuvent être concernés par les mêmes données exposées via l'API.