Glossaire : tous les termes du GEO et de l'IA générative

GEO (Generative Engine Optimization)

Ensemble des pratiques visant à optimiser un contenu et une présence numérique pour être cité comme source par les moteurs IA génératifs (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity) lorsqu'ils construisent une réponse.

AEO (Answer Engine Optimization)

Optimisation visant à devenir LA réponse directe à une question précise, que ce soit dans un chatbot IA ou dans les résultats enrichis d'un moteur de recherche classique (AI Overviews, assistants vocaux).

Visibilité IA

Le fait, pour une marque, un produit ou un contenu, d'être mentionné dans les réponses générées par une IA générative — l'équivalent du "ranking" en SEO, mais à l'échelle d'une réponse unique plutôt que d'une page de résultats.

Réponse IA / réponse générative

Le texte produit par un LLM en réponse à une question, construit à partir des données sur lesquelles il a été entraîné et, selon les cas, d'une recherche en temps réel.

LLM (Large Language Model)

Un modèle de langage de grande taille, comme ceux qui alimentent ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google) ou Perplexity.

Score de visibilité

Un indicateur synthétique qui résume la présence d'une marque, d'une catégorie ou d'un mot-clé sur l'ensemble des prompts et moteurs testés.

Part de voix (share of voice)

La proportion de mentions obtenues par une marque par rapport à ses concurrents, sur un même ensemble de questions testées.

Prompt

Une question ou requête envoyée à un LLM pour tester s'il mentionne une marque, une catégorie, un mot-clé ou un produit donné.

Persona

Un profil fictif d'utilisateur (âge, localisation, langue, centres d'intérêt, comportement d'achat) utilisé pour simuler différents types de questions et détecter des écarts de visibilité selon le public.

Scoring sémantique

L'évaluation de la qualité "IA-friendly" d'une fiche produit ou d'un contenu, sur des critères comme la structure, les données structurées, la présence d'une FAQ ou la lisibilité hors contexte.

Données structurées (schema.org / JSON-LD)

Un balisage technique ajouté à une page web pour en décrire le contenu de façon explicite (produit, prix, avis, FAQ...), facilitant sa compréhension par les moteurs de recherche et les IA.

Analyse détaillée

Un rapport approfondi généré à partir des résultats de visibilité : synthèse, acteurs dominants et absents, comparaison concurrentielle, risques et opportunités, recommandations priorisées.

Crédits

L'unité de consommation des analyses sur Vurto ; chaque analyse consomme un nombre de crédits variable selon son type et le nombre de moteurs interrogés.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

La génération augmentée par récupération est une technique qui permet à un LLM d'aller chercher des informations dans une base de données ou sur le web au moment de répondre, plutôt que de s'appuyer uniquement sur ses données d'entraînement. C'est ce mécanisme qui permet à des outils comme Perplexity, ou aux fonctions de recherche de ChatGPT, de citer des sources récentes.

Fan-out query

Une technique par laquelle un moteur génératif décompose une question complexe en plusieurs sous-requêtes envoyées en parallèle, avant de synthétiser les résultats en une seule réponse. Une même question posée par un utilisateur peut ainsi déclencher plusieurs recherches distinctes en arrière-plan.

Reranking / RRF (Reciprocal Rank Fusion)

Le reranking désigne le fait de réordonner un ensemble de résultats déjà récupérés, selon leur pertinence réelle par rapport à la question posée. Le RRF (Reciprocal Rank Fusion) est une méthode courante pour fusionner plusieurs classements de résultats issus de sources ou de méthodes de recherche différentes en un seul classement final.

Chunking

Le découpage d'un document long en fragments ("chunks") de taille plus réduite, traités et indexés indépendamment. Cette technique, centrale dans les systèmes de RAG, explique pourquoi une page bien structurée avec des sections autonomes a plus de chances d'être correctement exploitée qu'un long texte sans découpage clair.

E-E-A-T

Acronyme pour Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness (expérience, expertise, autorité, fiabilité) — un ensemble de critères utilisés par Google pour évaluer la qualité d'un contenu, notamment via ses guidelines pour les évaluateurs qualité. Bien qu'il ne s'agisse pas d'un facteur de classement direct et mesurable, ces critères influencent la façon dont le contenu est jugé fiable, aussi bien par les moteurs de recherche que par les IA génératives.

Balises HTML essentielles (Title, Meta description, Hn, Canonical, Hreflang, Open Graph)

Un ensemble d'éléments techniques placés dans le code d'une page pour en décrire le contenu aux moteurs et aux réseaux sociaux : le Title (titre affiché dans les résultats), la Meta description (résumé affiché sous le titre), les balises Hn (hiérarchie des titres, H1 à H6), la balise Canonical (qui indique la version de référence d'une page dupliquée), la balise Hreflang (qui signale les versions linguistiques d'une même page) et les balises Open Graph (qui contrôlent l'aperçu d'une page partagée sur les réseaux sociaux).

Core Web Vitals

Un ensemble de métriques définies par Google pour mesurer l'expérience utilisateur d'une page : la vitesse de chargement du contenu principal, la réactivité aux interactions, et la stabilité visuelle pendant le chargement. Ces métriques sont utilisées comme facteur de classement en SEO et contribuent indirectement à la capacité d'un site à être correctement crawlé.

robots.txt

Un fichier placé à la racine d'un site qui indique aux robots (moteurs de recherche, crawlers IA) quelles parties du site ils sont autorisés ou non à parcourir. Il ne garantit pas qu'un contenu ne sera jamais utilisé — un robot mal intentionné peut l'ignorer — mais reste la méthode standard pour communiquer ses préférences de crawl.

llms.txt

Un fichier proposé comme standard émergent, placé à la racine d'un site, destiné à fournir aux modèles de langage une présentation structurée et synthétique du contenu du site — un peu comme un plan de site pensé spécifiquement pour les IA plutôt que pour les moteurs de recherche classiques. Son adoption reste à ce jour inégale selon les moteurs.

Sitemap XML

Un fichier qui liste les pages d'un site destinées à être indexées, avec des informations complémentaires comme leur date de dernière modification. Il facilite la découverte des pages par les robots, en particulier sur les sites volumineux ou dont l'architecture de liens internes est complexe.

Crawlers IA (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot...)

Les robots utilisés par les entreprises d'IA générative pour parcourir le web, soit pour entraîner leurs modèles, soit pour alimenter leurs fonctions de recherche en temps réel. GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic) et PerplexityBot (Perplexity) en sont des exemples ; leur activité peut être suivie dans les journaux serveur d'un site, et autorisée ou bloquée via le fichier robots.txt.

AI Overviews

Les résumés générés par IA qui apparaissent en haut de certains résultats de recherche Google, avant les résultats organiques classiques. Ils constituent une forme d'AEO directement intégrée à la recherche traditionnelle, et peuvent réduire le trafic vers les sites cités si l'utilisateur trouve sa réponse sans cliquer.

Architecture Hub & Spoke

Un modèle d'organisation de site dans lequel une page pilier ("hub") centralise une vue d'ensemble d'un sujet, reliée à plusieurs pages plus spécifiques ("spokes") qui approfondissent chacune un sous-thème. Cette structure aide les moteurs à comprendre la hiérarchie et les relations entre les contenus d'un même sujet.

Page pilier / page spoke

La page pilier est le contenu de référence sur un sujet large, conçu pour couvrir l'essentiel du thème et renvoyer vers des contenus plus détaillés. Une page spoke traite un sous-sujet précis en profondeur et renvoie vers sa page pilier pour le contexte plus large — ensemble, elles forment l'architecture hub & spoke.

Entité (SEO)

Une personne, un lieu, une organisation, un produit ou un concept identifié comme unique par les moteurs de recherche, indépendamment des mots exacts utilisés pour le désigner. Travailler la reconnaissance d'entité consiste à aider les moteurs à associer clairement une marque à ce qu'elle représente, au-delà du seul texte de ses pages.

Intention de recherche

La motivation réelle derrière une requête : chercher une information, comparer des options, effectuer un achat, ou trouver un site précis. Identifier l'intention derrière une question est un préalable à la création d'un contenu pertinent, que ce soit pour le SEO ou pour être repris dans une réponse générative.

Netlinking

L'ensemble des pratiques visant à obtenir des liens externes pointant vers son site depuis d'autres domaines. Historiquement central en SEO comme signal d'autorité, il conserve un rôle en GEO dans la mesure où il contribue à la notoriété globale d'une marque et aux mentions qui en découlent.

Maillage interne

L'ensemble des liens qui relient les pages d'un même site entre elles. Un maillage interne cohérent facilite le crawl, distribue l'autorité entre les pages et aide les moteurs à comprendre comment les contenus d'un site s'articulent thématiquement.

SEO local

L'ensemble des pratiques visant à améliorer la visibilité d'une entreprise pour des recherches géolocalisées, reposant notamment sur la fiche Google Business Profile, la cohérence des informations d'entreprise (NAP) et les avis clients.

Contenu multimodal

Le contenu qui ne se présente pas sous forme de texte brut — images, vidéo, audio, infographies. Pour qu'il soit exploitable par les moteurs et les IA génératives, il doit être accompagné de texte descriptif (alt text, légendes, transcriptions).

MCP (Model Context Protocol)

Un protocole standardisé qui permet à un assistant IA de se connecter à des outils et des sources de données externes de façon structurée. Chez Vurto, il est proposé sur les plans Business et Agency pour permettre à des systèmes tiers d'interroger les données de visibilité directement.

Pour voir ces notions en pratique, direction prompts & suivi de visibilité et dashboards & scoring.