Les bases SEO techniques

Les fondamentaux HTML et balisage que tout moteur — et toute IA — utilise pour comprendre une page.

12 leçons

  1. 01

    Comment un moteur de recherche (et une IA) lit votre page

    Un crawler ne voit pas votre page comme un visiteur : il récupère du HTML brut, parfois sans rendu JavaScript, puis en extrait un texte découpé en blocs.

  2. 02

    La balise Title

    Rôle réel du title, longueur recommandée, et comment le formuler autour d'une intention et d'une entité claires, avec des exemples avant/après.

  3. 03

    La Meta Description

    Elle n'influence pas le classement directement, mais le clic et la façon dont une IA résume votre page. Comment l'écrire pour informer sans remplir.

  4. 04

    Les balises Hn (H1, H2, H3)

    Une hiérarchie de titres propre, un seul H1, et des H2 formulés comme des questions : ce qui aide un moteur et une IA à comprendre votre page.

  5. 05

    La balise Canonical

    Comment indiquer la version de référence d'une page dupliquée par des paramètres d'URL, et éviter les erreurs qui désindexent des pages entières.

  6. 06

    Les balises Open Graph

    Comment contrôler l'aperçu de votre page sur les réseaux sociaux et dans les chats IA : les balises og:title, og:description et og:image expliquées.

  7. 07

    La balise Hreflang (multilingue)

    Comment indiquer la bonne version linguistique d'une page aux moteurs, avec la syntaxe correcte et les erreurs de réciprocité les plus fréquentes.

  8. 08

    Les redirections et erreurs HTTP

    301, 302, 308 : quand utiliser chaque type de redirection, pourquoi éviter les chaînes, et comment les 404 et erreurs 5xx affectent le crawl.

  9. 09

    Le HTML5 sémantique

    article, section, nav, main : pourquoi une structure HTML sémantique aide les IA à isoler le contenu utile du bruit (menus, footer, publicités).

  10. 10

    Les données structurées Schema.org : comprendre

    Ce qu'est le balisage Schema.org/JSON-LD, et pourquoi il donne aux moteurs et aux IA des faits non ambigus (prix, avis, auteur, dates).

  11. 11

    Les données structurées Schema.org : les implémenter

    Types prioritaires (Organization, Product, FAQPage, Article, BreadcrumbList), exemple JSON-LD commenté, et outils de validation.

  12. 12

    La checklist technique complète

    20 points actionnables pour vérifier balisage, URL, statuts HTTP et données structurées avant de passer à la production de contenu.