Technische SEO-Grundlagen

Die HTML- und Markup-Grundlagen, mit denen jede Engine — und jede KI — eine Seite versteht.

12 Lektionen

01
Wie eine Suchmaschine (und eine KI) Ihre Seite liest
Ein Crawler sieht Ihre Seite nicht wie ein Besucher: Er ruft rohes HTML ab, teils ohne JavaScript-Rendering, und extrahiert daraus einen in Blöcke zerlegten Text.
02
Das Title-Tag
Die eigentliche Rolle des Title-Tags, empfohlene Länge und wie Sie es rund um eine klare Absicht und Entität formulieren – mit Vorher-Nachher-Beispielen.
03
Die Meta Description
Sie beeinflusst das Ranking nicht direkt, wohl aber den Klick und wie eine KI Ihre Seite zusammenfasst. So schreiben Sie sie, damit sie informiert statt nur Platz zu füllen.
04
Die Hn-Tags (H1, H2, H3)
Eine saubere Titel-Hierarchie, ein einziges H1 und als Fragen formulierte H2s: Das hilft einer Suchmaschine und einer KI, Ihre Seite zu verstehen.
05
Das Canonical-Tag
Wie Sie die Referenzversion einer durch URL-Parameter duplizierten Seite kennzeichnen – und Fehler vermeiden, die ganze Seiten aus dem Index werfen.
06
Die Open-Graph-Tags
So kontrollieren Sie die Vorschau Ihrer Seite in sozialen Netzwerken und KI-Chats: die Tags og:title, og:description und og:image erklärt.
07
Das Hreflang-Tag (Mehrsprachigkeit)
Wie Sie Suchmaschinen die richtige Sprachversion einer Seite anzeigen – mit korrekter Syntax und den häufigsten Reziprozitätsfehlern.
08
Weiterleitungen und HTTP-Fehler
301, 302, 308: Wann Sie welchen Weiterleitungstyp nutzen, warum Sie Ketten vermeiden sollten, und wie 404- und 5xx-Fehler das Crawling beeinflussen.
09
Semantisches HTML5
article, section, nav, main: Warum eine semantische HTML-Struktur KIs hilft, relevanten Inhalt von Störfaktoren (Menüs, Footer, Werbung) zu trennen.
10
Schema.org strukturierte Daten: die Grundlagen verstehen
Was Schema.org/JSON-LD-Markup ist und warum es Suchmaschinen und KIs eindeutige Fakten liefert (Preis, Bewertungen, Autor, Daten).
11
Schema.org strukturierte Daten: die Umsetzung
Prioritäre Typen (Organization, Product, FAQPage, Article, BreadcrumbList), ein kommentiertes JSON-LD-Beispiel und Validierungstools.
12
Die vollständige technische Checkliste
20 umsetzbare Punkte zur Überprüfung von Markup, URLs, HTTP-Status und strukturierten Daten, bevor es an die Content-Produktion geht.